AI stručnjak iz Googlea u Hrvatskoj: Umjetna inteligencija je već pročitala sve što je čovjek napisao, što sad?

Zadar je ovih dana središte europske i svjetske tech scene, ugostivši na Infobip Shift konferenciji više od tri tisuće posjetitelja i predstavnike preko 600 svjetskih kompanija poput OpenAI-ja, Google DeepMinda, Applea, Netflixa, Nvidije, IBM-a... Stipe Cigić, voditelj organizacijskog tima, naglasio je kako su s timom od svega šest ljudi uspjeli dovesti predavače i znanje za koje bi domaći developeri inače morali putovati izvan Europe. 'Ovogodišnji Shift okupio je više od 115 predavača iz 50 zemalja, što potvrđuje njegov međunarodni karakter i važnost za developersku zajednicu. Naša ambicija nije samo predstaviti najnovije tehnologije, nego sudionicima omogućiti da bolje razumiju njihov utjecaj i potencijal. Ako želite razumjeti umjetnu inteligenciju i njezin utjecaj na budućnost tehnologije, trebali biste biti na Infobip Shiftu' rekao biti na Infobip Shiftu', rekao je Cigić.

Ovogodišnje izdanje održava se u godini u kojoj Infobip obilježava 20 godina poslovanja, što konferenciji daje dodatnu važnost. Shift je od svojih početaka prerastao lokalne i regionalne okvire te postao mjesto okupljanja međunarodne developerske zajednice i vodećih tehnoloških stručnjaka. 'Danas se nalazimo na svojevrsnoj prekretnici. Umjetna inteligencija ne mijenja samo način rada u našoj industriji, nego i način na koji ćemo stvarati i učiti te rješavati probleme. Zato Infobip Shift odavno nije samo konferencija, nego developerski hub, mjesto susreta domaćih i međunarodnih stručnjaka. Naša je želja kroz Shift hrvatsko znanje i ekspertizu predstaviti svijetu, ali i našim developerima omogućiti izravan kontakt s ljudima koji oblikuju budućnost globalne tehnološke industrije. Ovdje je doista ‘crème de la crème‘, tvrtke koje su lideri u tehnologiji. Sretan sam što su mnogi prepoznali važnost događaja i došli učiti, dijeliti znanje i biti dio ove priče“, izjavio je Izabel Jelenić, suosnivač i glavni tehnički direktor Infobipa.

Hrvatska često u izvještajima Europske unije bude ispod prosjeka po korištenja umjetne inteligencije u našim tvrtkama, ali to nije slučaj u Infobipu. Jelenić ističe da nije pitanje samo koliko njihovih developera se bavi AI projektima, nego kako se cijeli Infobip transformira u 'AI-first' kompaniju, a taj proces nadilazi isključivo inženjerske odjele. 'Prava prilika leži u svim ostalim odjelima. Implementacijom umjetne inteligencije i premošćivanjem rupa, sve specijalnosti mogu pronaći načine kako koristiti AI u svakodnevnom radu. To je transformacija cijele kompanije', pojasnio je.
 
U uvodu konferencije Jelenić je rekao kako 'AI hype gotov bio još prije godinu dvije, a da smo sada u fazi poboljšanja što sve AI može', Dodaje  kako više nema prostora za razmišljanje trebamo li uopće koristiti umjetnu inteligenciju. 'Tehnologija je tu da ostane. Moramo naučiti kako je prilagoditi i koristiti u našim internim procesima. Tvrtke koje to ne učine prestići će nove, koje su nativno AI od samog početka', poručuje Jelenić.

Ovogodišnji Shift okupio je više od 115 predavača iz 50 zemalja, što potvrđuje njegov međunarodni karakter i važnost za developersku zajednicu. Naša ambicija nije samo predstaviti najnovije tehnologije, nego sudionicima omogućiti da bolje razumiju njihov utjecaj i potencijal. Ako želite razumjeti umjetnu inteligenciju i njezin utjecaj na budućnost tehnologije, trebali biste biti na Infobip Shiftu

Jedna od glavnih predavača Shifta bio je i Luis Velasco, inženjer iz OpenAI-ja, tvrtke koja stoji iza poznatog ChatGPT-ja. Njegova pozicija, „forward deployed engineer“, mnogima je nepoznanica, a on ju je slikovito objasnio kao premošćivanje jaza između sirove inteligencije AI modela i njihove praktične primjene u poslovnom svijetu. 'Zamislite da ste zaposlili novu osobu. Prošla je intervju i ima inteligenciju za obavljanje posla, ali ne poznaje vaše specifične alate, procedure i koga treba kontaktirati za pomoć. Naš tim stvara AI agente koji funkcioniraju kao novi zaposlenici: dajemo im pristup podacima tvrtke, učimo ih vašim procedurama i tijekovima rada te ih puštamo u produkciju tek kada smo sigurni da se mogu ponašati na siguran način', rekao je Velasco.

Ključna promjena koju umjetna inteligencija donosi ove godine, prema riječima Velasca, jest delegiranje zadataka. "Kako AI agenti preuzimaju sve više ponavljajućih zadataka, inženjeri mogu više vremena posvetiti definiranju ciljeva, dizajniranju sustava i procjeni donose li rezultati stvarnu poslovnu vrijednost. To zahtijeva arhitektonski osjećaj: razumijevanje kako bi se dijelovi trebali uklopiti, koje kompromise treba napraviti i gdje je ljudska prosudba ključna. Budućnost softvera nije kod bez inženjeringa. To je inženjering koji nadilazi kod", ocjenjuje Velasco. 

Do sada smo AI koristili uglavnom za dobivanje informacija, no ulazimo u eru u kojoj ćemo mu moći prepustiti izvršavanje kompleksnih radnji. 'Mnogi od vas koriste ChatGPT. Možda ga pitate da vam isplanira odmor u Zadru, da vam kaže što posjetiti i gdje jesti. Sljedeći korak, koji se već događa, jest da AI-ju možete reći: 'Rezerviraj mi putovanje. Pripremi dokument s planom i pošalji mi ga. Rezerviraj večere.' To delegiranje posla je promjena koju vidimo i koja će se nastaviti', objasnio je Velasco, dajući publici konkretan uvid u blisku budućnost interakcije s tehnologijom.

Velascu sam rekao da me njegova izjava da AI agenti funkcioniraju ako nemaju prepreka podsjetila na robota usisavače koji rade dok ne naiđu na prepreku u vidu vaših razbacanih stvari. Velasco se složio s analogijom, istaknuvši da su naši uredi puni takvih 'prepreka' u obliku različitih programa, pravila i internih procesa. 'Da bi agent pouzdano radio, potrebno je puno toga. Dobijete sirovu inteligenciju, ali je onda morate prilagoditi vašem okruženju. Morate agenta naučiti svim vašim pravilima i politikama, dati mu pristup sustavima i dokumentima, a ključan dio je evaluacija. Kao i vaša Roomba koja s vremenom nauči raspored kuće, tako i agent kroz petlju povratnih informacija nakon svakog izvršenog zadatka postaje sve bolji i bolji', detaljno je opisao proces implementacije.

Na pitanje o granicama mogućnosti i troškovima koji nam se čine sve veći kako se širi ponuda AI alata, Velasco je rekao da mnoge sputava mašta jer nisu ni svjesni što sve AI već može: 'Jedan od najvećih problema koje vidim jest da ljudi nisu dovoljno ambiciozni. Bili biste iznenađeni što se sve danas može učiniti s modelima ChatpGPT-ja. Rekao bih da je gotovo sve što sam pokušao već izvedivo.' Prema njegovim riječima, problem nije u sposobnostima modela, već u prilagodbi agenata za rad u specifičnom okruženju svake tvrtke. Što se tiče troškova korištenja, koji brinu mnoge developere, on ističe kako se OpenAI s fokusira na rješavanje 'posljedičnih problema' - onih koji tvrtkama donose značajan povrat na investiciju (ROI), čime se cijena tokena stavlja u drugi plan.

Govornik Benoit Schillings iz Googleovog DeepMinda pak kaže da se i on šokira koliko brzo raste AI: 'Nikad nismo očekivali da će modeli napredovati tako brzo', kaže Schillings koji otkriva i da su AI modeli već skenirali sve što je čovjek napisao i da im sada treba i ono što će tek stroj samostalno kreirati...

Cilj je razviti sustave koji mogu istraživati i pronalaziti rješenja koja su potpuno izvan dosega ljudskog načina razmišljanja. Da bi se to postiglo, umjetna inteligencija mora nadići ulogu učenika i postati stvaratelj vlastitog znanja. Jedini put prema tom cilju, tvrdi Schillings, jest da model počne izazivati samoga sebe. Umjesto da pasivno upija naše znanje, AI mora aktivno generirati novo, postavljajući si vlastita pitanja, istražujući odgovore i učeći iz vlastitih zaključaka. To je prijelomni trenutak u kojem se fokus s ljudskih podataka prebacuje na takozvane „sintetičke podatke“ - znanje koje AI stvara sam za sebe.

Taj proces, ističe Schillings, poznat kao „rekurzivno samousavršavanje“, već je u središtu razvoja najnaprednijih modela. 'Koncept je jednostavan, ali moćan: model sam sebi postavlja sve teže i teže probleme, a rješavajući ih, stvara nove podatke i strategije koje zatim koristi za daljnje učenje. Svaki takav ciklus čini ga pametnijim i sposobnijim, stvarajući efekt grude snijega čije su krajnje mogućnosti', kako priznaje i sam Schillings, 'trenutačno nepoznate'. Na taj način AI prestaje biti samo ogledalo ljudskog znanja i postaje motor koji pokreće vlastitu intelektualnu evoluciju.

Među ključnim temama konferencije je i pitanje kako Europa i regija mogu graditi globalno konkurentne tehnološke kompanije i AI inovacije kroz vlastiti razvojni model. Na programu konferencije tako je i panel „Kako najveće hrvatske kompanije uz pomoć tehnologije pokreću Hrvatsku naprijed“, koji će moderirati Damir Prusac, potpredsjednik za istraživačka partnerstva u Infobipu.