| Autor | Objavljeno | Portal | Original |
|---|---|---|---|
| Poslovni dnevnikPoslovni dnevnik | Poslovni | Otvori |
Vrhunska tehnologija je intuitivna i ne zahtijeva stalnu intervenciju. Ona se neprimjetno uklapa u infrastrukturu pouzdano isporučujući rezultate. Nove tehnologije prate poznatu putanju. U početku su čudo – skupe, eksperimentalne i praćene velikom pompom.
Kako se uzbuđenje s vremenom stišava, tehnologije koje doista mijenjaju društvo povlače se u pozadinu. Ne zato što postaju manje moćne, nego zato što postaju pouzdane, pristupačne i široko primjenjive – tiho uspješne i lako previdive. Kako kaže Amarino pravilo, precjenjujemo kratkoročni učinak tehnologije, a podcjenjujemo njezine dugoročne posljedice.
Danas je umjetna inteligencija veliki novopridošlica, jednako glasno najavljivana kao što su to nekoć bili mobilni telefon ili internet. Uvažiti Amarino pravilo u ovom slučaju znači razvijati umjetnu inteligenciju, a pritom nikada ne izgubiti iz vida ono što je čini skalabilnom kao praktičnu, svakodnevnu inovaciju. Upravo to razlikuje puki izum od infrastrukture.
Infrastruktura je nešto na što se ljudi oslanjaju – da radi pouzdano, univerzalno i bez potrebe za vanjskom stručnošću. Ključno pitanje nije svijest o umjetnoj inteligenciji. Nedavna istraživanja pokazuju da umjetnu inteligenciju već koristi 86 posto korisnika mobilnih uređaja. Ono što je važno je koliko je AI praktična i korisna u stvarnom životu. Razumije li dovoljno dobro kontekst i namjeru korisnika da bi zaslužila njihovo povjerenje?
Jezik je bio rano ispitno polje. Prijevod nije koristan ako dobro funkcionira u nekolicini standardnih globalnih jezika, a zakaže u dijalektima, naglascima i stvarnim kontekstima. Upravo tu nesporazumi imaju stvarne posljedice. Jednako je važna i pristupačnost. Značajke poput titlova u stvarnom vremenu, opisa slika i pojednostavljenih sažetaka nisu tek ugodan dodatak. One su temelj razumijevanja i djelovanja te isporučuju ono za što je infrastruktura stvorena: dosljednost.
Još jedno ključno mjerilo je povjerenje. AI je prisutna u najosobnijim područjima naših života – u porukama, fotografijama, dokumentima, financijama, čak i zdravlju. Ljudi s pravom pitaju je li odricanje od kontrole nužno kako bi se iskoristile prednosti AI-ja. Ako se čini da jest, usvajanje se usporava. To nije strah od tehnologije, već racionalan odgovor na rizik.
AI kao infrastruktura sa sobom nosi odgovornost za njezine graditelje. Infrastruktura mora biti osmišljena tako da pouzdano funkcionira u stvarnim uvjetima i služi svima, uključujući i najranjivije korisnike. Prema tom standardu, inženjering i dizajn trebaju dati prednost dosegu, otvorenosti i povjerenju. Jasan pokazatelj smislenih inovacija je koliko ljudi tehnologiju koristi svakodnevno. Da bi postala zadano iskustvo za većinu, AI mora doprijeti do više uređaja i više ljudi uz dosljedno visoku razinu kvalitete.
Kako bi AI bila univerzalna, mora jednako dobro funkcionirati u različitim jezicima, kulturama i kontekstima, pružajući istu razinu točnosti, tečnosti i kulturne nijanse bez obzira na to tko je koristi i gdje. No, otvorenost nadilazi jezike. Da bi je više ljudi moglo koristiti s lakoćom, AI mora biti dovoljno intuitivna da ne zahtijeva učenje s korisničke strane. Ljudi ne bi trebali razmišljati o tome kako upravljati umjetnom inteligencijom da bi imali koristi od nje. Zato najbolja AI često ostaje u pozadini. Što je AI manje vidljiva, iskustvo se čini univerzalnijim.
Umjetna inteligencija stječe povjerenje pružajući pouzdane performanse koje su dosljedno brze i responzivne te jasno pokazuju da su privatnost i sigurnost ugrađene. Sigurna obrada podataka i transparentna kontrola informacija, utemeljena na izboru korisnika, ne bi smjele biti opcionalne, one su nužne da bi AI mogla funkcionirati kao prava infrastruktura.
Pravi izazov za industriju nije unaprjeđenje AI pismenosti; to je dizajniranje umjetne inteligencije koju ljudi mogu koristiti bez pretvaranja toga u poseban projekt.
Ideja umjetne inteligencije kao infrastrukture mora oblikovati i nadolazeću fazu agentske umjetne inteligencije, koja će zadatke provoditi do kraja, a ne samo pružati odgovore. Ako se to učini kako treba, taj će pomak dodatno smanjiti trenje preuzimanjem rutinskih radnji i organiziranjem onoga što je važno, bez potrebe za tehničkim naredbama ili stalnom intervencijom.
Stvarna vrijednost AI-ja neće se mjeriti kroz benchmarke ili usporedbe modela. Ona će se očitovati u svakodnevnim trenucima, kada će više ljudi moći razumjeti, sudjelovati i kretati se svijetom s lakoćom.
* Autor TM Roh je predsjednik i glavni izvršni direktor tvrtke Samsung Electronics